机器学习和编码齐头并进。 如果没有编码，数据科学家就无法使用机器学习模型。 因此，机器学习工程师需要对至少一种编程语言有透彻的了解。 本文深入介绍了五种适合机器学习的编程语言机器学习英语，并帮助您决定哪种语言最适合您。

1.Python

Python 是一种流行的面向对象语言，创建于 1989 年，并于 1991 年发布。Guido van Rossum 被广泛认为是 Python 的创建者。 根据一份报告，Python 是三大最受欢迎的编程语言之一。

Python 的用途 Python 机器学习 2.C#

C#是微软在2000年左右推出的一种流行的编程语言。C#可以用来完成各种专业任务和目标，其功能源自前几代如C、C++等。同时，C#也一种高级语言。

C# 的使用 C# 机器学习 3. JavaScript

JavaScript 与 HTML 和 CSS 一样机器学习工程师需要了解哪些编程语言？，是需要掌握的三种语言之一。 它由 Netscape 的 Brendan Eich 发明并于 1995 年推出。它是一种多范式、基于文本的编程语言，可以在客户端和服务器端使用机器学习英语，使网页具有交互性。

JavaScript 的用途 JavaScript 机器学习 4.R

R 是一种用于统计计算和图形的编码语言和自由软件环境。 它是一个包含数据解释、操作、计算和可视化工具的软件包。 它由 R 核心团队于 1993 年创立机器学习英语，在统计学家和数据挖掘者中以收集、分析和可视化数据而闻名。

RR机器学习5.Java的用途

Java是一种流行的面向对象的高级编程语言机器学习英语，由Oracle公司开发并于1995年发布。Java是一种快速、安全、可靠的语言，可以开发各种Java应用程序，包括Web应用程序、网络应用程序、游戏等。

Java 的用途 Java 机器学习

关于作者：

Gunjan，有抱负的数据科学家。

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