谷歌推出自己的免费中文机器学习课程，我们带你回顾一下
大数据文摘编辑组
作为迈向人工智能教育领域的第一步，谷歌人工智能学习网站 Learn with Google AI 今天上线，并推出了机器学习速成课程（MLCC），提供交互式教学视频和练习，免费教授机器学习概念。
课程网站：
在本次版本中，谷歌提供了英语、西班牙语、法语、韩语和普通话五个版本，以突破语言障碍，造福全球人工智能学习者。
作为一门机器学习课程，这门课程本身也有很多AI元素。 课程的全套中文音频和中文PPT均采用机器学习技术生成，并且全部嵌入到课程视频中，可谓用心良苦。
课程内容基于Google内部为期两天的培训课程，旨在帮助Google工程师学习机器学习概念。 据报道，此前已有超过1万名谷歌工程师学习过同一门课程。
谷歌表示，通过这门课程的培训，谷歌工程师能够在人工智能领域进行创新：例如增强Daydream设备的相机校准、为Google Earth创建虚拟现实以及提高YouTube流媒体的质量。 “MLCC 在 Google 的成功激励我们向所有人提供这些培训课程。”
MLCC 也是 Google 计划通过新的 ai.google 网站提供的众多课程和资源中的第一个，未来还会有更多课程和资源。
谷歌希望该网站能够成为机器学习和人工智能的存储库以及所有机器学习者的“大本营”，吸引从高级研究人员到初学者的各个级别的人工智能爱好者。
机器学习速成课程大约长 15 个小时，包括互动课程、Google 研究人员的讲座以及 40 多个练习。
《消化菌》也对这门课程进行了简短的评价。 总的来说，本课程是一门非常基础的入门课程，介绍人工智能的概念。 适合有一定Python基础但没有任何机器学习经验的新人。
那么对于初学者来说，如何选择最新的课程呢？
与吴恩达新推出的deeplearning.ai系列深度学习课程相比谷歌推出自己的免费中文机器学习课程，我们带你回顾一下，谷歌的课程显然更侧重于入门机器学习。 具有基本编程能力的学习者可以通过本课程快速了解机器学习相关概念并入门，对于程序员来说非常有用。 这无疑是个好消息。
计算机视觉、自然语言处理等深度学习的方向不在本课程的涵盖范围内。 同时只能学习Google自己的TensorFlow框架。 但如果目标是入门，学习这些就足够了。
去年机器学习英语，在 I/O 开发者大会上，谷歌在网站上宣布了新的教育计划。 近年来，谷歌多次表示，其目标是让人工智能民主化，为每个人提供工具。 这门课程显然是重要的一步。
我们先来看看Google官方是如何描述这门课程要解决的问题的：
Google 建议学习者掌握代数入门知识机器学习英语，并精通编程基础知识和 Python。
官网对课程学习者有以下要求：
我们先看一下课程目录：
机器学习概念：
机器学习简介（3 分钟）
帧处理（15 分钟）
深入探讨机器学习（20 分钟）
减少损失（60 分钟）
使用 TF 的基本步骤（60 分钟）
概括（15 分钟）
训练集和测试集（25 分钟）
验证（40 分钟）
代表（65 分钟）
功能组合（70 分钟）
正则化：简单（40 分钟）
逻辑回归（20 分钟）
分类（90 分钟）
正则化：稀疏性（40 分钟）
神经网络简介（55 分钟）
训练神经网络（40 分钟）
多类别神经网络（50 分钟）
嵌入（80 分钟）
机器学习工程：
生产环境机器学习系统（3分钟）
静态训练与动态训练（7 分钟）
静态推理和动态推理（7 分钟）
数据和关系（14 分钟）
机器学习在现实世界中的应用示例：
癌症预测（5 分钟）
18 世纪文学（5 分钟）
现实世界应用指南（2 分钟）
从目录来看，这是一门机器学习，特别是TensorFlow的入门课程。 正如这门课程的英文名称是Crash Course。 但本课程的亮点在于提供了大量的配套习题和练习环境（ipython笔记本），以及中文演讲、中文PPT、以及中英文机器学习词汇表。
课程视频页面
当你第一次打开网页时，消化菌看不到中文。 此时，您只需在页面左下角选择语言为中文即可。
也许谷歌最牛逼的地方在于，它利用机器学习技术为课程生成了全套中文音频和中文PPT，并且全部嵌入到课程视频中。 魔法！ 消化菌从来没有见过这样的操作。
也就是说，上面视频中大叔说的中文，其实是AI配音的！
让我们看一下本课程附带的练习。
下图是练习中使用的ipython笔记本云平台。 学习者可以根据教程提示直接在浏览器中运行代码，非常方便。 同样机器学习英语，页面可以随意切换中英文。 对比英文和中文界面，几乎看不到机器翻译的痕迹。
支持英文界面练习
支持练习中文界面
谷歌还提供了中英文的机器学习术语词汇表机器学习英语，也很贴心。
你在等什么？ 打开链接立即学习！ 记得分享您使用消化真菌的经验！
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