（VRPinea 2023年8月11日）每个圈子里，总有这么一类人，他们选择做某款产品的初衷很简单：在某个机缘巧合的时刻，发现市面上没有一款产品能够满足自己的需求时，他们就会唤醒“创客”属性，成为第一个吃螃蟹的人。

本期XR长话短说的主角就是其中一位。魏大叔Jack，一个对XR的热情甚至超过很多从业者的粉丝（本篇评价来自VRPinea主编老喵）。当然，在找不到适合自己口味的MR社交应用而选择自己做一个的时候，他也成为了一名从业者。好学则为官，深爱则开疆拓土（开发应用）。

接下来，请跟随小P的脚步，让我们一起了解魏大叔Jack与XR的缘起；让我们探寻这位原本在华为海外（拉美）担任软件工程师的通讯行业资深人士，是如何走上打造MR即时社交应用的开发者之路的，以及这款名为“MeetMR”的应用是如何实现他的愿景的。

（MeetMR测试版已上线PICO商店）

XR 情绪的起源

问：你是什么时候真正认识 VR 的？是什么契机让你真正爱上了 VR 这种产品形态？换句话说，你对 XR 如此热衷的驱动力是什么？

A：我跟VR的缘分其实可以追溯到2016年年底，当时HTC Vive刚刚发布，其实在行业内引起了一定的关注，当时它的热度甚至比HTC手机还要抢眼。巧的是，那段时间我们公司的团建就在VR体验馆举行，让每一位同事都体验了HTC Vive。

当时，我们大家体验了一款现在看来非常简单的VR绘画应用，谷歌的《Tilt Brush》（其开源版本为《Open Brush》）。虽然只是非常简单的三维绘画，但当你拿起手柄、选择画笔，真的在不受约束的三维空间中画出线条时，你会感觉自己就像神笔大师马良一样。

其实已经有很多 VR 创客，或者绘画、艺术爱好者在尝试这种基于 VR 的 VR 绘画应用。我觉得这个方向作为 VR 的一个细分领域，有它的价值和未来。所以我可能跟别人不一样，给我印象最深的 VR 体验不是游戏，也不是社交。当然，这并不意味着我第一次接触 VR 就是通过《Tilt Brush》，而是意味着它在我心中有着独特的意义，我愿意把这个应用分享给我遇到的每一个人。

（用户体验 Google Tilt Brush）

问：您对早期的 VR 头盔和 VR 内容有什么印象？或者有哪些其他硬件设备和软件应用给您留下了深刻的印象？

A：早些年大家对VR的关注一直停留在PCVR阶段。我觉得PCVR其实是一个让人又爱又恨的形式。爱的部分在于它可以无限消耗PC提供的计算能力，相当于说用户的经济条件或者愿意花多少钱在VR主机上就能买到一定的体验。

我讨厌或者说不太欣赏的是，PCVR 需要连接主机，而且它的形态决定了它的产品定位，它的上限就是家用主机，比如 Xbox 或者 PlayStation，很难放进包里出去玩。

（使用PCVR设备的用户）

随后在 2019 年年底苏州一对一外教，《半条命：Alyx》发布苏州一对一外教 长话短说 | 《老喵聊科技》专访魏大叔Jack：通讯行业资深人士对MR社交应用的新尝试，全网都在膜拜大作。虽然我并不是 FPS（第一人称射击游戏）的铁杆粉丝，但《半条命：Alyx》勾起了我对 Valve 作品的回忆，于是当时就买了另一款产品 Oculus Rift S。那也是我第一次体验由内而外的追踪设备，非常简洁的设置确实让我惊叹不已。《半条命：Alyx》的游戏体验也非常震撼，应该算是 VR 游戏内容史上的一个里程碑。

还有VR版的谷歌地球，儿子几乎每次打开电脑都会玩，玩得特别入迷。戴上耳机后，他可以选择世界上的任意一点，比如美国的金门大桥、日本的东京塔，在APP里自由穿梭。这其实也弥补了他疫情期间没能出去玩的遗憾。

（使用 Oculus Rift S 的用户）

Q：怎么会想到成为一名UP主来测试XR相关软硬件内容的呢？

A：其实我一直在探索XR技术除了VR游戏之外的更多实现可能性，这也是我创建个人频道的初衷。我的口号是：VR不只是游戏，更是社会生产力，我觉得这个方向一定是对的。前段时间我一直开玩笑说，苹果发布Vision Pro就像是对我这个口号的强力推动。

当然，更直接的原因是受疫情影响，只能在家办公，闲暇之余想做点什么，于是就想到分享一些游戏之外的相关 VR 应用。因为我知道 VR 本身就是一个小众领域，如果把游戏之外的领域切入 VR，很可能就会“无人问津”，所以如果想找到“志同道合的人”，只能自己创造一个“阵地”。

（魏大叔Jack某平台账号截图）

关于 MeetMR 的一些事项

Q：我很好奇你是怎么突然萌生创作 MR 内容的想法的，是因为在体验和测试过程中得到的灵感吗？

A：我最近确实组建了一个小团队，然后开始围绕VR、MR技术探索一些应用。我的出发点是苹果的入局，给了所有关注这个行业的从业者一个强大的推动力。我相信在那天晚上看WWDC发布会的时候，很多从业者应该都是抱着很开心的心态看的。大家的心态是苏州一对一外教，只要苹果发布XR产品，不管什么形式，什么价格，不怕它来，就怕它不来。

然后，我个人是很喜欢这种沉浸式的社交形式。最早对此的设想其实来自于第一代HoloLens Demo，包括Demo之后微软的一些宣传视频中提到的“Holoportation”。说白了，这个功能就是把远方的人以高保真的虚拟化身的形式呈现给用户。在我看来，这其实弥补了我们过去几十年以手机通话、微信视频为主的沟通方式的“畸变”。

（全息传送效果图）

这种沉浸式的社交体验的效率肯定不如打电话、微信视频这些基于移动互联网的传统社交或即时通讯方式。但我坚信，它的沉浸感可以让用户真正放下自我，因为哪怕只是一个简单的虚拟化身，也会让人感觉朋友真的站在自己面前。

但由于国内 VR 内容生态政策的原因，国外一些相对成熟的虚拟社交应用无法引入。所以两年前我就有了做一款类似《大屏》的沉浸式社交应用的想法。但当时国内 VR 用户活跃度不高，头戴式显示器的普及度也不高，似乎除了游戏之外，大家很少谈及 VR，所以我觉得应该找个合适的时机切入。

后来苹果发布了 Vision Pro，这给了我很大的信心。其实今年年初我就发布过一个 AI 虚拟人聊天的 MR 视频苏州一对一外教，是我捣鼓了几个晚上才做出的 demo，没想到有那么多人看，还把 demo 发给了一些粉丝朋友体验。我就想，如果一个 AI 虚拟人站在客厅，用 VST 视角的方式跟用户聊天，都能吸引一定的关注，那我为什么不把 AI 聊天和多人社交结合起来呢？

（Apple Vision Pro 虚拟社交/办公室宣传屏）

Q：能简单介绍一下你打造的MR应用吗？你觉得它的亮点是什么？

A：首先我们采用的是全身化身虚拟人模式，但其实早期的VR社交一般都是采用半身化身。包括行业巨头比如Meta，在去年的发布会上放出了全身化身的演示，后来才透露后期可能会通过一些第三方算法来实现，也就是说大公司很难推出全身虚拟人。那我们为什么敢呢？首先我坚信全身化身对社交意义重大。

如果真想以 MR 的形式在现实世界中看到多个好友的虚拟人出现在自己客厅里苏州一对一外教，只露出上半身的话，视觉体验会非常奇怪。因为虚拟人出现在现实世界中没有腿，像鬼一样漂浮在空中，这违背了我们希望虚拟与现实社交相结合的愿望。所以尽管我们清楚知道 VR 头戴设备和两个控制器只能准确捕捉头部和两只手的状态，我们还是选择制作全身头像。

（《MeetMR》内测截图）

我们另外一个重点是可以跟AI虚拟人进行口语英语。现在我们团队思路比较统一，未来可能会往口语教学方向进一步发展。我们用一套MR多人虚拟语音平台，给用户带来升级版的VIPKID体验，就是一对一或者一对多的英语外教体验。抛开不适合频繁使用VR头显的低龄儿童，我们可以瞄准14岁以上的人群，

比如一个刚入职场的上班族，需要提高口语英语，想找一个像英语角这样可以和人交流的地方，但他在深圳工作，很难加入魏大叔Jack在苏州开的英语角。这时候，如果给他一个VR头盔，他就可以戴上去，在虚拟的英语角和来自世界各地的朋友聊天。这是我能想象到的一个比较成熟的应用场景。

（《MeetMR》内测截图）

Q：你会说推出 MR 社交应用只是一次“玩玩”的尝试吗？还是会继续在 XR 上投入更多精力？能简单说一下接下来一段时间的计划吗？

A：其实目前我个人的兴趣和重心跟主业大概是50-50，一半精力放在我们目前正在做的多个全身虚拟化身的MR社交应用上。一般领域的社交产品进入市场后很容易被大公司抢占，所以我一直在寻找一些跟主业相关的XR进入的机会。

我跟国内外客户都讨论过这个话题，他们给我的反馈是，目前主流的还是基于HTC Vive设备来三维模拟生产线和设备。跟客户交流后，我想，如果我还是用VR头盔来帮助用户模拟、仿真VR场景的话，还是会陷入我现在做的工业互联网、工业物联网的桎梏里，这不是我想要的路。

（设备部件VR展示效果图）

所以我还是觉得还是应该先根据我个人玩XR这么多年的经验把虚拟化身和多人语音先完善一下，可以先从第三方SDK入手，然后再转自研多人同步或者多人语音底层技术。前期不会再重新发明轮子，而是拿别人现成的轮子先组装起来，这样才能把这个应用呈现给一些潜在的用户。

另一部分需求可能是工业设计的多人协同评审。现在的做法是打开一个 3D Max，通过电话会议的方式对着屏幕说话。但如果使用我的应用程序，我们可以稍后导入模型，并真正让虚拟的人围绕一个模型站在一起，从不同的角度研究不同的细节。我们甚至可以添加一些注释来进行修改建议，这些注释可以同步保存。然后当开发人员进行修改时，他们仍然可以在传统的 2D 软件中打开它们来看到这些注释。

这样的话我觉得这个软件对于B端用户来说可能有一些比较大的使用场景和使用价值。我们现在只是在探索这样的应用能够赋能哪些场景，以多人头像、多人语音作为底层基础设施的前提下。我也有一个幻想，未来结合AIGC，我们甚至可以实现文化图谱、文化模型、文化场景，这些都是有可能的。

（MeetMR 应用程序截图）

结论