Mustard Dui 11 月 16 日的新报告

11月15日下午，在以“新技术让教育场景化与和谐化”为主题的GET2017教育科技大会教育科技论坛上，戴耐德亚太区总裁Ciaran Lally阐释了英语学习的特点。 他认为人工智能智能技术可以向学生推送个性化内容，为学生提供透明的学习过程。 同时，英语学习需要真正的老师来激励学生。 教师发挥着不可替代的重要作用。

以下是 Ciaran Lally 的演讲实录（芥末堆略有删节）：

戴耐德在过去的30年里只做了一件事，那就是开发最有效的英语教学解决方案。 我们总部位于美国硅谷，合作伙伴包括三类：一是全球教育部门，包括中国、越南、印度尼西亚的教育部。 第二，世界各地的大学和学院。 第三，语言培训中心，比如我们已经合作了十年的韦伯国际英语。 我们的语言软件已使全球2500万用户受益，是全球屡获殊荣的英语教学产品之一。

大数据在在线教育中的应用趋于“向后看”而不是“向前看”

上个月，艾瑞咨询发布了一份关于中国在线语言教学的报告。 目前，大多数在线教育都存在以下问题：

首先，通过标准化的学习内容，各个级别的学生都可以以相同的速度完成一个单元，然后再学习下一个单元。

二是教学方法不变。 老师需要通过视频辅导很多学生。 如何把握教学进度和难点是一个难题。

第三，对于语言学习等技能型学习来说，过程和结果的不透明是一个大问题。 没人知道他们花了几个月的时间学得怎么样，有没有大的进步。

第四，没有办法衡量学习效率。 目前，即使是顶尖的在线教育平台也不敢说自己能够非常准确地衡量学习效率。

人工智能已经开始出现在在线教育领域。 有了人工智能快速学习英语，我们相信教育将发生以下变化：第一，高度个性化的学习过程，每个学生都以自己最适合的速度学习。 二是个性化动态学习内容。 英语学习不同于其他学科。 技能的学习必须通过实践。 练习的难度和步骤要根据每个人的能力来确定。 而技能提升的同时，练习的内容必然也会发生相应的变化。

根据IBM 2016年发布的《在线教育数据应用》研究报告显示，大多数在线教育企业对大数据的应用还停留在没有分析或描述性分析的阶段，比如选择了哪个单位、得了多少分等。 这没什么大不了的。 数据，这只是一个记录。 应该利用大数据来展望未来并进行实时调整，为学生提供直观和指导性的学习方式。 因此，在戴耐德课件中快速学习英语，我们为学生提供了自适应内容。 后台计算引擎会通过计算来判断学生是否理解了当前的内容，我们会根据这些数据检索出适合他们当前水平的内容。

戴耐德用户界面

老师的鼓励和人工智能技术一样重要

仅靠人工智能课件是不够的。 如果学生自己练习，他们很可能会因为没有人鼓励而半途而废。 教师在课堂上非常重要的一件事就是鼓励学生快速学习英语，让他们运用所学和掌握的内容。 用内容来表达自己会更有趣。 语言聊天机器人无法做到这一点。 我们相信老师的鼓励和人工智能技术一样重要。 。

综上所述，如果我们想快速学好英语，我们需要做什么呢？

首先，要有基于人工智能的个性化内容推送。

其次，要有一个真正的老师，以翻转课堂的形式进行课堂教学，激发学生的积极性。

第三《GET2017》DynEd 的 Ciaran Lally：快速学习英语三个关键，我们利用大数据为学生提供透明的学习过程。 我们利用大数据告诉学生哪些地方效率更高，哪些地方需要改进。 一切都是实时的，让学生看到他们的真实进步。

根据过去30年的经验快速学习英语，我们可以肯定，这三点是中国学生和世界各地学生快速学习英语关键。