这几天，可穿戴设备突然火了起来。 国内厂商一口气推出了几款智能手表，包括影趣科技的inWatch、图漫科技的TWatch、盛大国科电子的GeakWatch。 当然，最重要的还是三星在德国举行的发布会上发布了智能手表Galexy Gear。

智能手表并不是什么新发明。 有很多产品在市场上流行了很长时间，比如索尼的SmatWatch。 就连做芯片的高通也发布了智能手表。 大家早就看出这是大有可为，也是未来的大趋势，但如果巨头不出手，这个市场就很难激活。

智能手表到底有什么用？ 在目前的技术条件下，它只能在手机的支持下发短信、拍照、记录笔记、充当健身辅助设备、实现通话。 或许在未来，它还可以在NFC的支持下完成近场支付等功能。 未来的智能手表一定不会满足用户的娱乐需求，而是着眼于普通人日常生活中的很多实用需求英语识别在线，这是由其自身的特点所决定的。 但我更关心的是智能手表是如何依靠输入文字和传递信息的。

智能手表屏幕小，使用S-pen等额外的辅助工具不太现实。 目前条件下，只能靠语音输入了。 语音输入看似是一个很小的基础应用，但其实现需要非常复杂的技术能力。 已经涉及到人工智能AI的范畴，而且这项技术已经演化了几十年，似乎还没有大规模商业化。 开发难度。

13年前买了一张IBM Viavoice CD，装在电脑上练了一个下午，希望能快速熟悉我的口音。 繁重的文案工作减轻了很多负担。 这个实验最终失败了，但并不令人沮丧。 至少让我领略了世界最前沿的语音识别技术，明白了计算机识别自然语言有多么困难。 当时，Viavoice 是全球最前沿的语音识别技术。

Gear内置了三星自家的S-Voice，还与百度合作预装了百度语音助手。 看来，百度与三星的关系颇为不一般。 以前有百度云，后来有语音助手。 对安卓重于iOS的百度有相当大的支持。 不过，仍有理由相信，百度语音助手的技术实力已经达到了三星预期的水平，预装其语音产品能够为智能手表带来更好的用户体验。 语音可能是智能手表唯一的输入方式。 如果不能做到这方面的准确、易用、快速，用户就很难付费，就会成为其发展的瓶颈。

周日下午下载了百度语音助手，进行了测试。 我发现普通话语音识别的准确率已经达到了惊人的水平。 除了一些停顿和过渡，机器在识别上还是有一些困难，基本的单词很少出错。 只要你对自己的普通话有一定的信心，基本可以达到99%以上的识别率。

普通话：这是新闻标题中的第一句话

之后，我还测试了上海话和英语的百度语音助手，发现效果并不理想。 我用上海话列出了一串上海街头小吃的名字，基本认不出来，但是把上海的区县名一一读出来，发现还是有一定的认得率的。 至于英文，基本认不出来了。 看来这个版本的语音助手还是以普通话识别为主，并没有考虑更多的需求。

Chinese: 做还是不做，这是一个问题

上海话：黄浦区、杨浦区、普陀区、静安区、长宁区、闵行区

上海话：水煮鸡、生煎包子、材料包、汤圆、红烧麸、阳春面、大排面

我不知道这是否代表了普通话语音识别的最高水平。 搜狗、科大讯飞等其他语音识别工具也能达到类似的识别效果。 这次的考验和13年前的完全不同。 Viavoice是一款学习型语音识别软件。 您需要及时调整识别结果，以方便机器下次识别。 必须妥善保护累积的识别数据。 如果由于重装系统而丢失，则一切都将丢失。 必须重新做一遍。 从商业的角度来看，这还算不上很好的商业体验，但今天的语音识别技术，从体验的角度来看，已经明显初露曙光。

甚至可以认为，只有在语音识别技术取得革命性突破之后英语识别在线，可穿戴设备的真正爆发才会到来。 想象一下，你可以用智能手表和眼镜实现人机对话，戴眼镜不用说OK

只有谷歌眼镜可以开启摄像头语音识别是移动互联网的下一个入口，你只需要用你生活中最自然的语言来完成命令发送，然后机器就会给你语音反馈任务完成。 届时，屏幕的作用将被削弱，移动互联网的新入口将诞生。

过去一年英语识别在线，百度在硅谷成立了IDL实验室，开展深度学习研究，力图在软硬件模拟人脑方面取得更多成果。 过去，这些工作都是由IBM、贝尔实验室等大型机构完成的。 如果结果可以商业化，每个人都应该购买许可证。 像百度这样的广告公司也来做这件事，真是令人兴奋。 人们深受感动。

然而，这些耗资巨大但短期内没有产出的基础研究项目，却让百度在语音识别技术上取得了长足的进步。 它还没有达到商业化的地步。 用户。

未来，随着手持设备乃至可穿戴设备的小型化英语识别在线，各种智能眼镜、智能手表将层出不穷。 谁能在语音输入上取得领先优势，谁就能抓住用户的一个基本需求，谁就能在这个由鼠标键盘、触摸屏和语音组成的互联网世界中，占据重要入口。