从4月16日开始，刘强东陆续出现在京东购销直播间，配送的商品从米面粮油到家电、书籍，应有尽有。 京东官方展示，直播间的“购销东哥”AI数字人是京东云燕溪团队制作的AI驱动的大廓形数字人。 看到数字人后，很多网友都确信这不是人工智能。 “这么多精致的小动作刘强东数码人带货京东展示AI能力，一定是真人啊！” “一直搓手是东哥开会时惯用的做法。” 直播过程中，“购销哥”还看着手机回复，甚至还提醒工作人员点击链接。 很难相信这只是人工智能。

2023年大型模型的普及，以数字人为代表的AIGC产品已经成熟。 从虚拟偶像到智能客服、虚拟主播，业界很快就数字人的产业价值达成共识。 他们不再是仅仅为了娱乐的吉祥物，而是能够创造利润、优化成本的数字化员工。

刘强东数字人带货向市场释放什么信号？

外界认为普通人学英语有什么用，首先是京东对技术创新的决心。 受益于技术研发的持续投入，京东在“成本、效率、体验”方面保持领先优势。 如今，以人工智能为代表的新一代技术正在加速与物理场景的深度融合，而京东庞大而复杂的业务体量为技术的落地提供了肥沃的实践土壤。

技术能否与业务充分融合，是决定技术能否实现价值的关键因素。 毫无疑问，数字人类是现阶段大规模AI模型最明显的应用之一，也是一门好生意。 有很多公司都在推广数字人。 但大规模落地仍面临场景、内容与交互、成本等方面的困难。 其中，最关键的就是场景。 如何让数字人摆脱“迎宾花瓶”的形象去工作是一个门槛； 二是内容和互动。 如果不能为用户提供正确有用的内容信息以及自然有趣的交互体验，用户很快就会失去兴趣。 对于企业商户来说，对内容准确性和交互性的要求更高，尤其是电商、金融等复杂的商业场景，提升难度更大。 比如，对于客服场景中最常见的产品对比，很多数字人因缺乏“知识储备”而无法提供有价值的参考信息。

没有专业性，交互性也有限，导致落地和转化困难，以至于大部分角色只能以升级版吉祥物的形式出现。

另一方面，刘强东的数字人，据京东云燕溪团队介绍，“购销东哥”AI数字人是一个完全由AI驱动、高规格的数字人。 它通过日常对话的演讲和视听材料的小样本进行训练，并用于带货。 目前生成的脚本是为了让AI一键学习丰富的产品等信息。 全面升级的延禧数字人引入了直播中控台，相当于延禧数字人的“大脑”。 可以实时监控和调整直播间商品库存的变化，并调整直播技巧，例如跳过缺货的产品，或者提供热门产品的讲解频率； 还可以监控直播间互动是否过于频繁，调整互动频率和机制，保证产品讲解的顺利进行。

但我们在直播过程中发现，刘强东的数字人并不只是介绍产品。 他还谈到了许多个人经历。 燕西算法工程师告知，“这是因为训练时导入了东哥之前的个人著作、演讲、新闻报道等丰富材料。”

说好普通话并不难，但“采销东哥”AI数字人要学习自己的发音习惯，比如是否加鼻音、在哪里连续发音等，需要一个大模型才能做出准确的判断。 言希还对声音风格进行了精细的控制，捕捉和复制说话时的情感，使得合成的声音不仅音色与真人相似，而且情感表达一致，包括口音、节奏、语言的细微差别。 。 节奏的快慢和语调的节奏。 结合语义理解，系统驱动嘴唇和身体将数字人的动作与语义相匹配，使其更加自然。 例如，他在说话时偶尔会摩擦手指，在强调某件事时会使用更大的手部动作。普通人学英语有什么用，还不时点头。

目前，燕西数字人公共图像数据库已达70余个，高知名度图像50余张。 超过4000个品牌选择言希数字人与真人主播进行接力。 平均休闲转化率达到30%。 总GMV已超10亿元，而直播成本不足100元/天。 在这种直播成为必需品的电商环境下，这种技术输出大大降低了中小企业的技术使用门槛。 据了解，京东还培养了一批数字采销人员，将陆续投入采销直播间。

二是京东再次聚焦内容生态。 去年，京东主打“真便宜、无噱头”的买卖直播成为行业内的一匹“黑马”，彰显了京东在内容领域的实力。 4月10日，京东宣布将投入10亿现金和10亿流量作为奖励，吸引更多原创作者和优质内容机构入驻。

在内容生产方面，AIGC已经成为新时代的内容生产力。 根据提示提示，AI可以生成各种类型的内容。 比如可以解决品牌商家的后顾之忧，“每次换产品，主播都要预先培训，时间和费用都是成本”。

AIGC的“输出”需要提前“输入”大量的图文数据，因此AIGC无法创造出自己不理解、从未接触过、不存在的东西。 但人工智能也会“说废话”，如果用在电商场景中就会出现问题：比如顾客问一台洗衣机有多少升、是什么材质、性能如何，将是具体的答案，必须在知识库中查阅。 如果你生成了一张冰箱海报，面对的是一台高价豪华冰箱普通人学英语有什么用，节能并不是宣传的重点。 这些领域知识也需要AI学习。

京东云此前于2017年发布了大型自研领域知识模型K-PLUG，为AI提供了丰富的电商通用知识库。 让“采购营销东哥”AI数字人对所配送的货物“样样精通”。 基于K-PLUG自动生成的高质量产品描述不仅可以提高内容生产效率，还可以根据英语、泰语、四川话等不同语言和文化背景生成本地化内容，提升消费者体验。

全面升级的延禧数字人可以回答直播间70%的常见询问，并在商家零配置的基础上给出合适的产品推荐，响应准确率超过90%。 数字人类还将借助大模型智能问答调参助手进行自我迭代。 一方面，根据业务详情页面和脚本自动生成问题和答案。 另一方面，直播结束后自动补充未涵盖的知识点，高效实时解答海量询问。

此外普通人学英语有什么用，视觉内容对于提升产品展示形象也至关重要。 AIGC技术可以自动生成高质量的产品图片、视频等视觉内容，丰富产品展示形式，应用于品牌推广、营销推广等场景，提高营销创意和效率。

AI学习各种专业知识，需要大量的素材、方案和效果进行对比。 只有像京东这样场景丰富的公司才有这些标签样本。 可以说，AIGC应用于场景的能力，实际上就是将企业的行业知识挖掘出来，灌输到AI的头脑中。

近日，延禧模式在财富管理领域的实施项目“百晓”正式亮相，从“提供知识”延伸到“提供良好服务”。 打开京东金融APP，针对不同财富管理场景的需求，百笑推出了面向普通投资者的“AI理财顾问”、辅助财富运营的“AI驾驶舱”、面向机构投资者的“延禧解读AI”。 。

从创意到盈利，AIGC和大模型正在带来更多商业化的可能性。

去年，京东率先给出了大车型的价值公式，目前已成为行业共识。 京东认为，大模型的价值=算法×算力×数据×行业厚度的平方。 京东集团CEO徐冉指出，从产业端进入大型车型就像从北坡攀登珠穆朗玛峰。 这条路虽然难走，但景色更加壮丽，极具探索价值。 作为第一个以数字人身份带货的企业家，刘强东也坚定地展现了京东在技术创新上的决心。