周明：口语机器翻译的普及仍是“最后一公里”

自然语言处理（NLP）是研究人类语言的计算机处理的技术，也是人工智能（AI）最初发展的起点和当前关注的焦点。 “自然语言处理技术将在未来 5 到 10 年内成熟。” 6月1日，微软亚洲研究院副总裁周明在微软自然语言处理前沿技术分享大会上做出了这样的判断。他表示，其性能包括：口语机器翻译全面普及；自然语言对话，例如机器与人的聊天、对话和问答，可以实用；智能客服+人工客服可以完美结合，大大提升效率；人工智能自动写诗、新闻、小说和流行歌曲； NLP将进一步普及语音助手、物联网、智能硬件、智能家居； NLP技术等AI技术将应用于金融、法律、教育、医疗等垂直领域。谈及现状，周明指出，“口语机器翻译等NLP技术普及的主要障碍是用户体验的‘最后一公里’问题。”

人工智能系统可以分为计算智能、感知智能、认知智能和创造性智能等几个层次。其中好用的免费英语口语软件，认知智能的发展主要体现在自然语言处理技术的进步上。作为在 NLP 领域工作 20 多年的资深科学家，周明认为，“自然语言处理技术是人工智能皇冠上的明珠。如果语言智能能够实现突破，知识和推理，这也是认知智能，将取得长足进步。人工智能的发展将推动整个人工智能系统的进步，让更多的应用场景得以落地。”

周明告诉记者，自然语言处理是微软亚洲研究院自1998年成立以来开创的一个研究领域。20年来，研究院一直从事NLP科研、产品、人才培养和校企合作。合作等方面取得了很大进展。以科学研究为例好用的免费英语口语软件，截至目前，微软亚洲研究院在 NLP 领域贡献了 200 多篇顶级会议和期刊文章。其中，超过 100 篇长篇论文、短篇论文和演讲稿被贡献给该领域最重要的国际计算语言学年会 (ACL)。根据长文统计，微软在所有主要研究单位中排名第一；从作者的角度来看，周明本人和他的同事们在发表的文章数量上也排名第一。此外，他们还拥有 100 多项专利好用的免费英语口语软件，其中许多专利用于 Microsoft 产品。

在当天的分享会上，周明介绍了微软亚洲研究院在机器翻译、中国文化、聊天机器人和阅读理解四个领域取得的最新进展。微软亚洲研究院负责人张冬冬展示了他们在机器翻译领域的最新成果之一——语音翻译系统。通过这个系统，演讲者可以用自己熟悉的语言说话，听众也可以选择用自己能听懂的语言接收演讲者的内容，从而实现双方更好的理解和交流。据悉周明：口语机器翻译的普及仍是“最后一公里”，该系统现在可以支持10种语言的语音翻译和60多种语言的文本翻译。

当《中国科学报》记者询问目前阻碍口语机器翻译等技术普及的主要原因时，周明表示是“最后一公里”，也就是问题所在的用户体验。他告诉记者，在用户体验方面存在很多问题，比如应用安装体验差、对使用环境要求高等等。因此，周明负责的研究团队一直与产品团队紧密合作好用的免费英语口语软件，努力为用户提供完美的应用程序。